隨著工信部首批L3級(jí)自動(dòng)駕駛車型準(zhǔn)入許可落地，我國(guó)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)從測(cè)試階段邁入商業(yè)化應(yīng)用新階段。中央廣播電視總臺(tái)財(cái)經(jīng)頻道《天下財(cái)經(jīng)》欄目對(duì)此進(jìn)行專題報(bào)道，九章云極DataCanvas董事長(zhǎng)方磊接受采訪，深度解讀算力在L3落地中的核心價(jià)值與行業(yè)趨勢(shì)。
報(bào)道指出， L3及更高級(jí)別自動(dòng)駕駛的發(fā)展，除依賴車載芯片外，對(duì)訓(xùn)練階段的云端算力需求極為龐大。目前已有車企通過九章云極分布在全國(guó)的算力中心，開展自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練工作，L3的商業(yè)化落地，將進(jìn)一步助推算力市場(chǎng)規(guī)模實(shí)現(xiàn)跨越式增長(zhǎng)。
方磊在采訪中強(qiáng)調(diào)，L3落地對(duì)算力行業(yè)而言是標(biāo)志性事件，將引發(fā)汽車及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域算力需求的集中爆發(fā)?！暗湫蛨?chǎng)景下，端到端自動(dòng)駕駛模型的訓(xùn)練，需要4000（塊算力）卡以上的算力集群持續(xù)運(yùn)行數(shù)月，投入規(guī)模極為龐大。”
談及算力成本結(jié)構(gòu)，方磊介紹，若不考慮芯片采購(gòu)成本，云端訓(xùn)練在整體算力成本中的占比已超過一半。盡管同等智能水平模型的單位訓(xùn)練成本在急劇降低，但由于行業(yè)對(duì)更智能模型的需求持續(xù)提升，整體訓(xùn)練費(fèi)用總額仍在增長(zhǎng)。
面對(duì)這一激增的市場(chǎng)需求，作為AI基礎(chǔ)設(shè)施及智算云提供商，九章云極已做好充分準(zhǔn)備。公司算力規(guī)模過去兩年保持高速增長(zhǎng)，未來3-5年預(yù)計(jì)每年仍將實(shí)現(xiàn)2-3倍增長(zhǎng)，持續(xù)提升算力供給能力，為自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展保駕護(hù)航。
為精準(zhǔn)匹配智能駕駛領(lǐng)域的核心需求，九章智算云針對(duì)性打造了適配自動(dòng)駕駛場(chǎng)景的全鏈路智算解決方案，圍繞自動(dòng)駕駛“海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練、復(fù)雜場(chǎng)景仿真、車端模型輕量化”的核心需求，優(yōu)化算力調(diào)度框架，可支撐端到端自動(dòng)駕駛模型、智慧座艙交互模型的高效訓(xùn)練與推理，適配不同車企的差異化芯片組合方案。此外，借助遷移強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，九章智算云能大幅提升復(fù)雜路況、邊緣場(chǎng)景的數(shù)據(jù)訓(xùn)練效率，助力車企快速迭代模型性能，滿足L3及更高級(jí)別自動(dòng)駕駛對(duì)安全性、穩(wěn)定性的嚴(yán)苛要求，為智能駕駛技術(shù)規(guī)?；涞靥峁﹫?jiān)實(shí)算力支撐。
此次L3級(jí)自動(dòng)駕駛的商業(yè)化落地，不僅開啟了智能交通的全新階段，更推動(dòng)算力成為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心壁壘。九章云極憑借規(guī)模化算力供給與場(chǎng)景化解決方案，正深度參與自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建，未來將持續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新賦能車企智能化升級(jí)，助力我國(guó)在全球智能駕駛賽道搶占先機(jī)。
