| RK | 名稱 | 申報單位 |
|---|---|---|
| 1 | Seedance 2.0 | 北京字跳網絡技術有限公司 |
| 2 | Qwen3.6-Plus | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 3 | WPS 365 | 北京金山辦公軟件股份有限公司 |
| 4 | DeepSeek-V4 | 杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司 |
| 5 | 遠征A3全尺寸人形機器人 | 智元創(chuàng)新（上海）科技股份有限公司 |
| 6 | 星辰智能體服務平臺 | 中電信人工智能科技有限公司 |
| 7 | 機器人救護車 | ?京東集團股份有限公司? |
| 8 | 12.8T液冷XPO光模塊 | 武漢聯(lián)特科技股份有限公司 |
| 9 | “慧冷”AI液冷集群智能管理系統(tǒng) | 深圳市英維克科技股份有限公司 |
| 10 | H1人形機器人 | 宇樹科技股份有限公司 |
| 11 | 混元3D世界模型2.0 | 深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司 |
| 12 | 文心大模型5.0 | 百度在線網絡技術 (北京) 有限公司? |
| 13 | Kimi K2.5 | 北京月之暗面科技有限公司 |
| 14 | ScaleX40超節(jié)點 | 曙光信息產業(yè)股份有限公司 |
| 15 | GD5F4GM7/GD5F8GM8新一代、大容量SPINAND Flash | 兆易創(chuàng)新科技集團股份有限公司 |
| 16 | 全棧企業(yè)級智能體 | 邁富時網絡技術（上海）有限公司 |
| 17 | 醫(yī)渡智循（臨床循證智能體） | 醫(yī)渡科技有限公司 |
| 18 | 具身智能人形機器人量產與場景化解決方案 | 寧波華翔啟源科技有限公司 |
| 19 | 泛微數(shù)智大腦Xiaoe.AI | 泛微網絡科技股份有限公司 |
| 20 | 曉蟻行李轉運機器人 | 廈門瑞為信息技術股份有限公司 |
| 21 | 企業(yè)級智能體構建與運營平臺 | 上海三六零智語科技有限公司 |
| 22 | Alaya Code | 北京九章云極科技股份有限公司 |
| 23 | 新能源汽車AI智能體及具身應用解決方案 | 依柯力信息科技（上海）股份有限公司 |
| 24 | 可重構算力芯片 | 北京清微智能科技股份有限公司 |
| 25 | 基于RaaS模式的“硅基管家顧問”智慧物業(yè)運營解決方案 | 百融云創(chuàng)科技股份有限公司 |
| 26 | 追覓AI智能戒指 | 原子埃爾信息技術（嘉興）有限公司 |
| 27 | 炎黃盈動企業(yè)級AI平臺 | 北京炎黃盈動科技發(fā)展有限責任公司 |
| 28 | Music 2.6 | 上海稀宇科技有限公司 |
| 29 | Testin XAgent智能測試系統(tǒng) | 北京云測信息技術有限公司 |
| 30 | 基于多模態(tài)大模型的金融業(yè)務音視頻質檢與合規(guī)審核智能體 | 廣東微模式軟件股份有限公司 |
| 31 | “攀爬機器人”ZeeBot | 菜鳥網絡科技有限公司 |
| 32 | 有道詞典筆A7S | 網易有道信息技術（北京）有限公司? |
| 33 | YOYO Claw | 榮耀終端股份有限公司 |
| 34 | 卓世科技具身智能大腦Tri?Core | 卓世科技（海南）股份有限公司 |
| 35 | ShareAI | 北京易動紛享科技有限責任公司 |
| 36 | 硅基大司馬IP矩陣 | 南京硅基智能科技集團股份有限公司 |
| 37 | 智能小叮當 | 叮當健康科技集團有限公司 |
| 38 | 翔云AI開發(fā)運維平臺 | 湖南視比特機器人有限公司 |
| 39 | 億點免稅 | 北京維太格科技有限公司 |
| 40 | InfiniClaw Box | 北京無問芯穹科技有限公司 |
| 41 | 綠精靈工業(yè)大模型與智能體 | 北京捷通華聲科技股份有限公司 |
| 42 | 基于AI的內控合規(guī)管理平臺 | 北京領雁科技股份有限公司 |
| 43 | LivUMI數(shù)據(jù)采集方案 | 北京靈生科技有限公司 |
| 44 | Goodeep T5自主智能平臺 | 杭州格物見微數(shù)字科技有限公司 |
| 45 | 邊緣AI節(jié)能智能體 | 深圳力維智聯(lián)技術有限公司 |
| 46 | 模力通-AI辦公寫作助手 | 蜜度科技股份有限公司 |
| 47 | 秘火IOP平臺 | 北京德信德勝科技股份有限公司 |
| 48 | 規(guī)劃式智能主動對話系統(tǒng) | 廈門快商通科技股份有限公司 |
| 49 | 醫(yī)生超級助理MedMate | 中康科技控股有限公司 |
| 50 | SIEA-CORE | 中科智云科技有限公司 |
| 2026.04 DBC/CIW/eNet16 | ||
當行業(yè)輿論仍在反復比較幾家頭部大廠通用模型的跑分差距時，中國大模型產業(yè)已經悄然完成了一次深刻的范式轉移。
2026年上半年的技術演進清晰地表明：大模型的創(chuàng)新主戰(zhàn)場已經從“通用基座之爭”全面轉向“垂直價值創(chuàng)造”，創(chuàng)新的定義權也正在從少數(shù)巨頭手中，向那些在細分賽道深耕的企業(yè)轉移。
通用基座的終局
通用大模型賽道的競爭格局已經基本塵埃落定。經過多輪技術迭代和市場篩選，能夠支撐起通用基座研發(fā)的企業(yè)屈指可數(shù)，而新進入者幾乎沒有任何機會。但這并不意味著通用領域已經沒有創(chuàng)新空間，恰恰相反，創(chuàng)新的方向正在發(fā)生根本性轉變。
過去，通用大模型的創(chuàng)新是“向上突破”的，即不斷增加參數(shù)規(guī)模、提升訓練數(shù)據(jù)量、追求更高的基準測試分數(shù)。這種創(chuàng)新模式本質上是資本和算力的堆砌，只有極少數(shù)巨頭能夠參與。而今天，通用領域的創(chuàng)新已經轉向“向下扎根”，主要體現(xiàn)在兩個維度：成本革命和體驗革命。
成本革命是當前通用大模型領域最具顛覆性的創(chuàng)新。當模型性能達到一定閾值后，能否大規(guī)模商業(yè)化應用，關鍵取決于推理成本。有企業(yè)通過全棧國產算力優(yōu)化和算法創(chuàng)新，將每百萬Token的輸入成本降到了0.02元，比海外主流產品低了一個數(shù)量級。這種極致的成本優(yōu)勢，不僅讓大模型在更多場景的應用成為可能，更重塑了整個產業(yè)的定價體系。它證明了大模型不再是昂貴的“奢侈品”，而是可以像水電一樣普及的基礎設施。
體驗革命則是另一個被嚴重低估的創(chuàng)新方向。長期以來，行業(yè)過度關注模型的“智商”，卻忽視了用戶與模型交互的“情商”。原生全雙工語音交互技術的突破，徹底改變了人與AI的交互方式。它讓AI從一個需要打字輸入的工具，變成了一個可以自然對話的伙伴。這種交互體驗的提升，帶來的用戶粘性和使用時長的增長，遠遠超過了模型性能幾個百分點的提升。
值得注意的是，這兩種創(chuàng)新都不是簡單的技術優(yōu)化，而是系統(tǒng)性的工程創(chuàng)新。它們需要企業(yè)在芯片適配、推理框架、分布式系統(tǒng)、用戶體驗設計等多個層面進行全方位的整合。這也解釋了為什么一些傳統(tǒng)大廠雖然擁有強大的技術實力，卻在這些領域落后于更靈活的競爭對手。
垂直領域的崛起
如果說通用大模型的創(chuàng)新是在“存量市場”里精耕細作，那么垂直領域的創(chuàng)新則是在開辟全新的增量市場。2026年，我們看到了一個非常清晰的趨勢：真正有爆發(fā)力的創(chuàng)新，幾乎都來自垂直領域。而且，這些創(chuàng)新已經不再是過去那種“通用模型+行業(yè)數(shù)據(jù)微調”的簡單模式，而是形成了全新的技術范式。
垂直領域創(chuàng)新的核心優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)壁壘。通用大模型使用的是公開互聯(lián)網數(shù)據(jù)，而垂直領域企業(yè)擁有的是行業(yè)專屬的、高質量的、結構化的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是通用模型永遠無法獲取的，也是垂直企業(yè)最核心的護城河。在醫(yī)療、金融、工業(yè)等領域，數(shù)據(jù)的質量和深度直接決定了模型的性能。有企業(yè)憑借多年積累的醫(yī)療數(shù)據(jù)，訓練出的醫(yī)療大模型在診斷準確率上已經超過了通用模型數(shù)倍，并且通過了嚴格的臨床驗證。
更重要的是，垂直領域的創(chuàng)新正在從“解決單一問題”向“提供完整解決方案”轉變。過去，行業(yè)大模型主要用于問答、文檔生成等簡單任務；而今天，它們已經能夠深度融入企業(yè)的業(yè)務流程，完成復雜的決策和執(zhí)行工作。在金融領域，大模型可以完成從風險評估到投資決策的全流程；在工業(yè)領域，大模型可以實現(xiàn)從設備監(jiān)控到生產調度的智能化。這種深度融合，創(chuàng)造了巨大的商業(yè)價值，也讓垂直領域企業(yè)獲得了遠超通用模型廠商的利潤率。
具身智能是當前垂直領域最具想象力的創(chuàng)新方向。它將大模型與機器人技術結合，讓AI擁有了感知和行動的能力。這是一個完全不同于通用大模型的技術賽道，需要解決視覺理解、運動控制、環(huán)境交互等一系列全新的問題。傳統(tǒng)大廠在這個領域并沒有明顯的優(yōu)勢，反而給了創(chuàng)業(yè)公司巨大的機會。我們看到，一些專注于具身智能的企業(yè)，已經開發(fā)出了能夠完成復雜操作任務的機器人，并且在工業(yè)、物流等場景實現(xiàn)了商業(yè)化落地。
結語
中國大模型產業(yè)正處于一個前所未有的歷史機遇期。這里擁有全球最大的市場、最豐富的應用場景、最完整的產業(yè)鏈，還有眾多充滿創(chuàng)新精神的企業(yè)。
未來，隨著大模型技術持續(xù)迭代、國產算力生態(tài)不斷完善，行業(yè)競爭將進一步聚焦場景落地價值與技術實用創(chuàng)新。細分領域的專精型企業(yè)、具備技術自研與商業(yè)化雙重能力的創(chuàng)新主體，將成為推動中國大模型產業(yè)突破、實現(xiàn)產業(yè)數(shù)字化深度升級的核心力量。
（文/克林）
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